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自动化数据收集系统通常是一项重大投资,特别是对于首次实施涉及数千个资产的全公司范围的计划的企业。组织内的自动化数据收集倡导者通常急于证明投资回报率,以证明付出的努力和成本是合理的。幸运的是,在自动化数据收集方面的投资是可行的,而且通常在合理的时间框架内。
与创新保持同步是有回报的
各行各业的早期采用者都有责任证明拥抱技术进步的价值。在这个早期阶段,大多数技术投资都是最昂贵的,随着效率的提高,技术进步从新颖和创新演变为标准和预期,价格通常会下降。
自动化数据捕获(ADC)已被证明在许多行业具有成本效益,甚至有利可图。虽然一些行业刚刚开始采用监管标准,要求公司使用有效的资产跟踪和数据收集方法,但其他行业则首次发现自动化数据收集在改进业务流程方面的价值。
ADC并不是一种新的创新,也没有在整个行业中完全饱和,这为许多垂直领域的公司创造了独特的机会。换句话说,您可以获得较低成本的优势,以及采用经过验证的技术的信心。不仅要从你所在行业的公司中寻找成功案例,还要从其他具有类似业务流程和系统的垂直行业中寻找成功案例雷电竞网址从自动化中获益以各种形式。
说服业务领导采用自动数据收集是第一步,但您将被期望证明您在实现后所支持的投资是合理的。幸运的是,当您查看正确的数据时,证明ADC投资是相对简单的。
确定容易量化的指标
在自动数据收集方面的投资应该包括直接节省和投资回报率,以及更具体但有时更难衡量的软收益,或者有形利益与无形利益.
具体的,可计量的收益是最容易衡量的,因此是最容易证明的途径。这些容易量化的指标包括:
由于大多数组织通常已经以某种形式测量了这些成本,因此确定新实现的ADC计划的ROI就像比较前后的数字一样简单,前提是不存在其他可能扭曲数据的变量。
建立基线
在实施ADC计划时,在项目开始时确定可量化、可测量的指标,重点关注您希望实现收益的领域。例如,自动数据收集可以加快记录时间并减少错误。这两个目标都可以量化。
确定在没有ADC系统的情况下执行数据收集任务所需的时间-无论是针对特定任务还是在指定的时间内。同样,在引入ADC之前,在预先确定的时间范围内或在给定的数据收集任务中计算识别和/或纠正的错误。前后比较都很简单,当你花时间去比较的时候建立基线之前实现。
不要忽视其他可衡量的好处
自动化数据收集的许多好处都是软性的,或者不像原因那样容易量化或容易与ADC联系起来。单独来看,这些好处有时不足以令人信服面向数据的他表示,投资是合理的。但是,利用当今庞大的数据源,在这些领域提供可衡量的进展,当与其他数据结合在一起时,尤其是在其他领域(如劳动力、管理费用和固定资产成本),可以明显节省成本。不要忽视软的好处如:
包括有形和无形利益的全面分析和审查是证明ADC投资投资回报率的最有效方法——即使是对最挑剔的高管。当您证明在组织的几乎每个方面都实现了收益时,ADC系统的价值是不可否认的。
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