驾驭变化是当今仓库的一项关键能力，随着技术的进步和消费者的需求，必须保持步伐，否则就会输掉比赛。在这个等式中，越来越重要的是使用大数据来推动决策。然而,随着德勤他解释说，使用大数据来优化供应链“需要选择相关数据，确保数据的稳定流动，并将数据转化为有用的解释。”因此，对仓库等组织来说，拥抱大数据不仅很重要，而且掌握数据的管理和分析，为决策提供信息也很重要。
理解数据源
供应链中的仓库和其他组织会生成跨越多个类别的大量数据。虽然不是所有的组织都会在相同的程度上利用所有的数据源，但了解各种数据源以及它们如何影响供应链对于优化是至关重要的。物流的观点提供与供应链优化相关的数据源的有用分类:
虽然仓库只生成这些不同数据集中的少数元素，但几乎每个数据集都会对仓库操作产生一些多米诺骨牌效应。通过收集和分析所有供应链相关数据，可以更广泛、更深入地了解整个供应链，使仓库运营商能够做出比单独分析仓库数据更明智的决策。
不要在森林里迷路
所有这些数据都提供了一个宏观的概述，但仓库运营商和其他供应链高管应该谨慎行事，避免陷入分析瘫痪。试图剖析和分析每一个趋势和数据点会很快让你陷入困境。
相反，使用这些可用的数据源来了解大局，但也要确定哪些数据将真正推动业务价值。Regenia Sanders和Jason Meil为CFO.com，解释说，“计划通常是最困难的一步，但往往对成本有最大的影响牛鞭效应而且，大数据一直被证明可以提高规划的准确性，因此，利用它来优化运营的各个方面。
向领先企业取经
的旧金山大学报告指出，截至2015年1月的财年结束时，沃尔玛的收入为4860亿美元，比2014年增加了100亿美元。显然，沃尔玛的做法是正确的，尤其是考虑到该公司主要是基于低价。沃尔玛不仅掌握了传统的供应链，还在技术方面进行投资，以利用电子商务和其他趋势。把所有这些事情都做对远远不是偶然的。
沃尔玛采用了各种策略，最终形成了现有最高效的供应链之一，甚至在过去五年里获得了Gartner前20强供应链的认可。供应商管理库存(VMI)、与供应商更好的合作和协作，以及通过技术将各个实体相互连接，以大幅提高效率——最终使公司能够在一个经济中保持低价格，否则会推动成本全面上升。
虽然沃尔玛的成功并非完全建立在大数据分析的基础上，但数据在推动预测、预测和创新决策方面发挥了关键作用，以实现整个供应链中存在的全部可能性。当然，并不是每个公司都想成为下一个沃尔玛，但当你做出明智地使用数据通过推动创新和优化供应链，每个公司都可以充分发挥其潜力。
